-Errores aleatorios: se producen debido al azar.
Este error se produce cuando el estudio se realiza sobre una muestra probabilista aleatoria. Cuando se trabaja con muestras es difícil esperar que los resultados coincidan con los de la población.
Existen unas medidas de control para que esto no ocurra:
1-Calcular el tamaño mínimo de la muestra necesario.
2-Usar pruebas o hipótesis.
3-Calcular los intervalos de confianza para ver entre que par de valores se encuentra el dato.
-Errores sistemáticos: se deben a las actuaciones que investiga el investigador.
Estos errores también se llaman sesgos.
Tipos de sesgos:
1.De selección: se incluyen sujetos que difieren en alguna característica relevante de la población sobre la que se pretende sacar conclusiones.
2.De clasificación: incorrecta medición de una variable.
·No diferencial: Disminuye las diferencias realmente existentes.
·Diferencial: Exagera las diferencias existentes realmente.
Por esta razón existen grupos de controles:
-Efecto Hawthorme: sentirse observado mejora la respuesta.
-Efecto Placebo:
-Regresión de la media: cuando se obtiene un valor extremo en una variable, la segunda vez que la medimos tiende a los valores de la media.
-Evolución natural: sin atribuirse a la intervención.
3. Sesgo de confusión: Se puede controlar tanto en la fase de análisis como en la de diseño.
Por último para finalizar la clase vimos el control de errores y la validez interna y externa.
-Control de errores: plantear una serie de grupos de control para eliminar aquello que no valen y los que tienen características similares.
-Validez interna: se vuelve a repetir el estudio y se obtienen resultados muy similares.
-Validez externa:se puede extrapolar los resultados a la población.
Con esto ponemos fin a lo dado en la clase de hoy, espero que os hayan quedado claro los tipos de sesgos. Si tenéis alguna duda ponerme un comentario. Un saludo chicos:)
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