En la clase
de hoy comenzamos a ver las diferentes representaciones gráficas que existen
para representar datos. Para aprender a representarlas solo hay que practicar
un poco, saber cuándo se pueden usar cada una de las diferentes gráficas. Para
ello dejo aquí las indicaciones siguientes:
-Diagramas de barras: se usa con variables cualitativas que
tengan más de dos categorías.
-Pictogramas: indican lo mismo que los diagramas de
barra, pero en vez de barras se usan una imagen que represente que estamos investigamos.
Histogramas y polígonos de frecuencia: se usan para variables cuantitativas continuas, no cualitativas.
En el
histograma se indica también el polígono de frecuencia (línea de rojo), para
ello usamos la marca de clase (media entre los dos extremos de cada intervalo).
-Gráfico de tronco y hojas: se usan para variables cuantitativas,
al igual que en el histograma.
Tallo(
decenas) y hojas (unidades)
-Gráfico de sectores: Se usan para variables únicamente
cualitativas. Hay dos tipos:
·Para
datos bidimensionales(2 variables):
·Para
multidimensionales (diagrama de estrella):
Cada punta representa una variable.
Tema 8: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL,
POSICIÓN Y DISPERSIÓN.
En la misma
clase dio tiempo a comenzar el siguiente tema. Aprendimos las medidas de
tendencia central que son solo para variables cuantitativas. Estas tres medidas
son:
-Media aritmética o media: suma de todos los valores de la
variable observada entre el número total de observaciones.
X = åx/n
Si los datos están agrupados se usa la fórmula:
X=å(mc*fi)/n
Mc(marca de clase)= punto medio entre los intervalos.
-Mediana: valor de la observación tal que un
50% de los datos es menor y otro 50% es mayor.
Si el número
total de observaciones es impar, la fórmula es
Md=n + 1 / 2, siendo n el número total de observaciones. La fórmula da
igual al puesto que hay que mirar.
Si el número total de observaciones es par, el valor que tendrá la
mediana corresponderá a la media de los dos valores centrales.
-Moda: es el dato que
más se repite más o que tiene la frecuencia más alta.
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